AI 合规,为什么现在必须重视
《生成式人工智能服务管理暂行办法》《互联网信息服务算法推荐管理规定》《人工智能生成合成内容标识办法》已陆续施行,AI 应用从模型、算法到生成内容都有明确的监管要求。
一个常见的认知盲区:使用第三方已备案的大模型(如 DeepSeek、豆包)做应用,应用本身也需要备案——备案的是服务,不是模型。很多单位以为"模型是别人的,跟自己无关",实际上自己开发的 AI 应用同样在监管范围内。
3
项监管制度已施行
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大模型备案/算法备案/内容标识
1
站式差距分析
全天
本地技术支持
服务内容
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AI 应用合规体检
摸清单位在用的 AI 系统与场景,对照三大监管制度做差距分析,输出整改清单。
🛡️
备案材料辅导
大模型备案、算法备案的材料编制与申报流程辅导,帮您走通申报路径。
🏷️
内容标识改造
AI 生成合成内容按要求添加显著标识,满足内容标识办法的落地要求。
📜
制度与应急预案
AI 使用管理制度、安全评估报告、突发事件应急预案的编制辅导。
🔍
数据安全评估
AI 训练与使用中的数据来源、脱敏与出境评估,守住数据合规底线。
🔄
年度合规复查
政策持续更新,年度复查帮您跟上监管节奏,避免"合规过期"。
适合哪些单位
| 行业 | 典型场景 | 合规重点 |
|---|---|---|
| 🏛 政务 | 政务服务 AI 助手、公文辅助生成、智能问答 | 算法备案、内容标识、数据安全 |
| 🏥 医疗 | AI 辅助诊疗、导诊机器人、病历质控 | 数据安全评估、算法备案、患者隐私 |
| 🏫 教育 | AI 教学助手、智能批改、学情分析 | 未成年人保护、内容标识、算法备案 |
| 🏢 企业 | 智能客服、营销内容生成、办公 AI 工具 | 内容标识、大模型备案、制度完善 |
服务流程
1
现状摸底
梳理在用 AI 系统与场景
→
2
差距分析
对照三大制度找差距
→
3
整改辅导
材料编制与系统改造
→
4
申报陪跑
协助完成备案与标识
→
5
年度复查
持续跟踪政策更新
⚠️ 提醒
AI 合规检查正逐步推进,政策落地有时间差。主动合规是成本,被动整改是代价——建议尽早完成差距分析,掌握主动权。
为什么选择惠康
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✅ 十七年安全服务经验,等保、密评整改模式可直接复用
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